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?? 最新版本亮點：

繼聊天、生圖、寫代碼之后，ChatGPT 終于開始教人認真學(xué)習(xí)了。 今天凌晨，ChatGPT 正式上線了「學(xué)習(xí)模式」。它最大的亮點在于引入了蘇格拉底式提問，通過一連串循序漸進的問題，引導(dǎo)你沿著邏輯脈絡(luò)一點點構(gòu)建知識體系。 整個過程就像是在和一個真正懂教學(xué)的老師對話：它理解你的知識基礎(chǔ)、判斷你的學(xué)習(xí)階段，并據(jù)此設(shè)計合適的講解路徑，把復(fù)雜概念講清楚、講透徹。 OpenAI 表示這項功能主要面向大學(xué)生群體，尤其適用于作業(yè)輔導(dǎo)、考試準(zhǔn)備和學(xué)習(xí)新知識。使用方式非常簡單，在 ChatGPT 的工具中選擇「研究與學(xué)習(xí)」，然后直接輸入你的問題即可。 現(xiàn)在，免費版、Plus、Pro、Team 版用戶均可使用這項功能，Edu 用戶將在接下來的幾周內(nèi)上線。 目前，學(xué)習(xí)模式由系統(tǒng)提示詞驅(qū)動，并未使用專門訓(xùn)練的 AI 模型，這種機制的優(yōu)勢在于迭代快、調(diào)整靈活。OpenAI 表示，未來將逐步把這一交互模式融合進核心模型中，讓教學(xué)邏輯成為底層能力的一部分。 那實際體驗如何？在官方演示 demo 中，當(dāng)用戶讓 ChatGPT 講解「貝葉斯定理」時，它就沒有立刻拋出公式，反而通過需求切入，引導(dǎo)用戶從根本上理解定理的推理路徑。 在體驗過程中，我想理解「烏鴉悖論」，它也不是一次講完一大段晦澀哲學(xué)，而是從諸如「為什么一雙白色鞋子能被用來證明所有烏鴉是黑的？」這樣的問題引出邏輯悖論的本質(zhì)，一步步幫助我思考這個理論。 再比如我上傳了一道微積分題，它帶我逐步拆解求解思路，語氣也比較溫和。開頭的一句「我們慢慢來，一起把這題搞懂，」提供了極大的情緒價值。 未來 OpenAI 還計劃加入更多功能：復(fù)雜概念的可視化展示、學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)定和進度跟蹤、更深度的個性化定制……從長遠來看，OpenAI 的目標(biāo)就是要把 ChatGPT 打造成每個學(xué)生的「私人教師」。 自 ChatGPT 誕生以來，圍繞 AI 如何參與學(xué)習(xí)的討論一直不絕于耳。 據(jù)英國《衛(wèi)報》調(diào)查，2023-2024 學(xué)年，英國高校共報告了約 7000 起 AI 作弊案例，平均每 1000 名學(xué)生中就有 5.1 起，相比之下，2022-2023 年每 1000 名學(xué)生中僅有 1.6 起。 ChatGPT 的爆發(fā)式增長，也讓用 AI 輔導(dǎo)和用 AI 代寫之間的邊界日益模糊。 我們上個月也報道過，AI 的確可以幫助學(xué)生理解復(fù)雜知識、提升寫作水平，但也可能削弱他們的批判性思維。其中使用 ChatGPT 寫作論文的人在寫作過程中大腦活動低于使用 Google 搜索或完全不使用任何工具的人。 不過 OpenAI CEO Sam Altman 的態(tài)度則頗為樂觀。他在最近的采訪中表示，當(dāng)年 Google 剛出來的時候，老師們也慌得不行，覺得學(xué)生以后都不用記東西了，但搜索引擎并沒有讓人變笨，反而讓知識獲取更高效。 「AI 也是一樣，它是幫你更好地思考的工具，而不是替你思考的機器?！?事實上，不只是 OpenAI，整個行業(yè)都在教育方向集體發(fā)力。 Anthropic 近期推出的教育版 Claude 也強調(diào)蘇格拉底式引導(dǎo)提問，Google 則測試了 Gemini 學(xué)習(xí)引導(dǎo)功能，并向?qū)W生免費開放價值 20 美元的 Pro 訂閱。 教育，正逐漸成為 AI 應(yīng)用中最具想象力、也最具人文溫度的方向之一。 美國教育學(xué)家 Benjamin Bloom 曾經(jīng)在 1984 年做過一個研究——2 Sigma 問題，研究發(fā)現(xiàn)接受 1 對 1 輔導(dǎo)的學(xué)生，水平要比未接受 1 對 1 輔導(dǎo)的學(xué)生高兩個標(biāo)準(zhǔn)差，指出個性化教育能大幅提升教學(xué)效果。 問題在于，這種因材施教的教學(xué)方式，在傳統(tǒng)教育體系中成本極高，也很難普及。優(yōu)秀教師資源稀缺，學(xué)生人數(shù)眾多，教育系統(tǒng)難以為每個學(xué)生都配備一個私人導(dǎo)師。 現(xiàn)在有了 AI，每個人都可以擁有一個永遠不會不耐煩、隨叫隨到、因材施教的完美導(dǎo)師。當(dāng)然，AI 可以是超級外掛，也可以成為偷懶的借口，但起碼選擇權(quán)永遠在我們自己手上。

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